AI AMIGO, software mahasiswa Sydney, pulihkan gambar kabur Teleskop James Webb $10 Miliar, dilaporkan 30/10.
POSEGI.ID – Perangkat lunak kecerdasan buatan (AI) yang dikembangkan oleh dua mahasiswa doktoral dari University of Sydney, Australia, berhasil mengatasi masalah gambar kabur pada Teleskop James Webb Space Telescope (JWST). Dilaporkan oleh Sci Tech Daily (30/10), solusi perangkat lunak canggih ini memulihkan pengamatan jelas teleskop NASA senilai $10 miliar itu, yang sebelumnya terganggu noda akibat deformasi mikroelektronik dari Bumi. Inovasi ini secara efektif mereproduksi keakuratan instrumen Aperture Masking Interferometer (AMI) tanpa memerlukan misi perbaikan fisik yang mahal.
Masalah spesifik ini berdampak pada instrumen Aperture Masking Interferometer (AMI), sebuah komponen kunci yang dibangun oleh Profesor Peter Tuthill dari University of Sydney. AMI dirancang untuk merekam foto resolusi sangat tinggi dari bintang dan eksoplanet dengan menggabungkan cahaya dari banyak bagian cermin utama teleskop. Namun, sejak JWST memulai aktivitas ilmiah, kinerja AMI terganggu oleh deformasi mikroelektronik pada detektor kamera inframerah, yang menyebabkan muatan listrik menyebar ke piksel tetangga dan menghasilkan gambar kabur.
Pengembang perangkat lunak AI tersebut adalah Louis Desdoigts (kini peneliti di Leiden University) dan rekannya, Max Charles. Mereka bekerja di bawah bimbingan Profesor Tuthill dan Associate Professor Ben Pope (Macquarie University) untuk menciptakan teknik koreksi dari Bumi. Perangkat lunak mereka, AMIGO (Aperture Masking Interferometri Generative Observation), menggunakan jaringan saraf canggih untuk mensimulasikan optik dan elektronik teleskop di ruang angkasa secara akurat. Setelah AI mengidentifikasi masalah penyebaran muatan, tim merancang algoritma pengeditan foto digital untuk memulihkan kinerja AMI.
Perbaikan digital ini, menurut para astronom, bukan sekadar solusi teknis, melainkan pembuktian bahwa AI dapat menjadi ‘mekanik’ jarak jauh yang vital untuk instrumen luar angkasa bernilai triliunan rupiah. Keberhasilan AMIGO memastikan Teleskop James Webb dapat terus menjalankan misi utamanya mencari tanda-tanda kehidupan di eksoplanet tanpa perlu misi perbaikan fisik yang berisiko tinggi dan memakan biaya fantastis, katanya.
Berkat koreksi perangkat lunak AMIGO, Teleskop James Webb kini mampu menyediakan foto-foto paling tajam yang pernah ada menggunakan instrumen AMI. Inovasi AI ini telah menghasilkan detail yang belum pernah terjadi sebelumnya, termasuk foto langsung dari planet ekstrasurya dan katai coklat yang mengorbit bintang HD 206893 (133 tahun cahaya dari Bumi). Studi terkait oleh Max Charles juga menunjukkan gambar jelas dari permukaan bulan Io Jupiter dan angin bintang berdebu WR 137, yang sebelumnya kabur. Tim peneliti kini akan mentransfer kode AMIGO kepada para ahli yang bekerja pada proyek JWST sesegera mungkin.
Komentar
Tanggapilah dengan bijak dan bertanggung jawab. Setiap tanggapan komentar di luar tanggung jawab redaksi. Privacy Policy